L'année dernière, c'était déjà une grande nouvelle que l'IA a pu résoudre des problèmes mathématiques au niveau du doctorat;
Et cette année, l'IA qui peut surmonter les problèmes mathématiques du niveau du "mystère non résolu" est arrivé.
Le 15 mai, Google DeepMind a publié le nouvel agent de programmation, Alphaevolve. Contrairement aux agents de programmation traditionnels, il se concentre sur la découverte automatique et l'optimisation continue des algorithmes généraux.
Comme son nom l'indique, Alphaevolve est bon pour trouver de meilleures solutions dans "l'évolution". Il simule les mécanismes de sélection naturelle et peut en permanence et peut-être itéré et évoluer des algorithmes innovants dans le code.
Tant que le problème peut être exprimé par des programmes et que les résultats peuvent être évalués par des fonctions, Alphaevolve peut itérer l'algorithme. Google dit qu'après l'avoir appliqué dans plus de 50 problèmes non résolus tels que les mathématiques combinatoires, la géométrie, la théorie des nombres, Alphaevolve dépasse les solutions humaines existantes sur environ 20% des problèmes.
"Alphaevolve a fait des percées dans plus d'une douzaine de problèmes mathématiques publiés publiquement", a déclaré le chercheur de Deepmind Matej Balog.
Mais ce qui m'a le plus excité, c'est qu'il a trouvé la première amélioration de l'algorithme de multiplication de la matrice complexe 4x4 en 56 ans. Ce résultat provient d'un algorithme de recherche complexe qu'il a créé. "
La valeur de l'alphaevolve n'est pas seulement en mathématiques, elle montre une "capacité de découverte d'algorithme" générale. "Notre application d'Alphaevolve ne fait que toucher la surface", a déclaré Balog.
01 Les problèmes peuvent être exprimés par les programmes, les résultats peuvent être évalués par des fonctions ...
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