Voix-à-inssinte avec le substratum rocheux d'Amazon, compréhension et AWS Lambda - (Build 🏗️ série)

Créons une application qui traite les téléchargements audio, tels que des extraits de podcast, des enregistrements de réunion ou des notes vocales, en transcrivant automatiquement l'audio en texte, en résumant les principaux points, en analysant le sentiment et les sujets et en fournissant les résultats via une API.

Les principales parties de cet article: 1- 💡 Tech Stack (Services AWS) 2- 🎯 Partie technique (code) 3- 📝 Conclusion

💡 Tech Stack (services AWS)

Nous allons utiliser plusieurs services AWS: AWS Lambda, Amazon S3 Bucket, Amazon Bedrock, Amazon comprend.

Amazon S3: le seau qui conservera nos fichiers .mp3.

AWS Lambda: Prenez un fichier .mp3 ou .wav téléchargé, appelez Amazon Transccrire pour convertir l'audio en texte puis il utilisera Claude (via Bedrock) pour résumer et mettre en évidence les informations clés. Utilisez Amazon comprendre pour extraire le sentiment et les sujets et enfin renvoyer tout dans un beau JSON.

Amazon Bedrock: Nous utiliserons Claude pour résumer et mettre en évidence les informations clés.

Amazon comprend: nous aidera à extraire le sentiment et les sujets.

🎯 Partie technique (code)