L'IA passe du «copilote» à «pilote automatique». Le développement de l'intelligence artificielle générative est de plus en plus axée sur «l'IA agentique»: l'utilisation d'agents d'IA qui effectuent des tâches de manière autonome, soit dans des paramètres fixes, soit pour atteindre les objectifs fixés par l'utilisateur.
Les agents de l'IA ne sont pas nouveaux mais ils deviennent de plus en plus sophistiqués. Dans leur forme de base, ce sont simplement des outils conçus pour effectuer des tâches telles que la réponse aux requêtes à un script, comme le font les chatbots ou pour récupérer des informations sur le Web. Ces fonctions sont limitées, ne nécessitant aucune action de suivi sans autre entrée. Ces systèmes d'IA réactifs fonctionnent uniquement sur les réponses programmées.
Des agents d'IA plus complexes, avec l'autonomie et l'adaptabilité, existent également depuis longtemps. Ils contrôlent les thermostats domestiques et automatisent les processus d'usine.
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Ce type de technologie est cependant en développement rapide des capacités au-delà de la récupération et de la fourniture d'informations ou de l'exécution de tâches distinctes. Les agents d'IA alimentés par des modèles de grandes langues (LLM) peuvent analyser les données, en apprendre et prendre des décisions en fonction des règles programmées et des informations acquises par interaction avec leur environnement.
Une telle IA adaptable peut effectuer des actions de plus en plus complexes à la recherche d'un objectif et sans emprunter un chemin prescrit. En utilisant l'apprentissage automatique avancé et les réseaux de neurones, il peut comprendre le contexte, analyser et répondre aux situations dynamiques, apprendre de l'expérience et utiliser la résolution de problèmes et le raisonnement pour prendre des décisions stratégiques.
Les capacités prédictives basées sur une analyse statistique historique ajoutent une autre couche, permettant aux agents de l'IA de planifier, automatiser et exécuter des tâches ainsi que de prendre des décisions éclairées en pensant à des objectifs spécifiques. Ils effectuent leurs tâches après avoir reçu des invites en langage naturel et sans entrée utilisateur constante. Ils peuvent également être conçus pour vérifier les travaux de l'autre dans un processus itératif qui améliore la qualité et la fiabilité.
Plusieurs développements ont permis aux agents de l'IA de devenir plus complexes tout en étant plus facile à utiliser. L'IA générative a fourni une interface en langage naturel, élargissant l'accès à l'IA, en particulier pour les utilisateurs moins avertis en technologie. L'IA générative interprète une invite par l'utilisateur, puis autre AI remplit la tâche. Google dit: "L'IA générative n'est qu'une pièce du puzzle d'IA. D'autres technologies d'IA, comme l'IA prédictive, l'IA de vision et l'IA conversationnelle, sont cruciales pour construire des agents d'IA sophistiqués."
Les progrès de la puissance de calcul et de la mémoire ont permis de grands modèles de langue et un apprentissage automatique plus sophistiqué. La compréhension du contexte et la capacité de planifier se sont améliorées lorsque les systèmes d'IA apprennent plus de données et améliorent leur capacité à se souvenir des interactions.
Ce sont les fondements des agents de l'IA, avec la facilité d'interaction accélérant le développement à mesure que de plus en plus d'utilisateurs ont accès. Dans le même temps, l'IA elle-même accélère le cycle d'innovation, affine ses sorties et crée des processus itératifs à des vitesses toujours plus élevées.
Les agents de l'IA peuvent accélérer l'analyse et les décisions ainsi que la prise en charge de certaines fonctions des employés, mais ils ne sont toujours pas sur toute l'autonomie.
Cassie Kozyrkov, fondatrice et directrice générale de Decision Intelligence et ancien scientifique en chef de Google, dit le rôle principal des agents de l'IA dans une entreprise réside toujours dans la prise en charge des tâches répétitives avec des «processus bien compris et bien conçus» qui ne nécessitent pas de «rotation créative»...
[Courte citation de 8% de l'article original]