Dans un vignoble de test spécial dans l'État de New York, vous pouvez apercevoir un spectacle inhabituel: de grands robots carrés avec des pneus accidentés patrouillant les rangées cultivées, se déplaçant de manière autonome grâce au GPS à bord.

Au fur et à mesure qu'ils naviguent dans le paysage, les caméras de détection personnalisées capturent non seulement les images mais aussi les données spectrales - des modèles de réflexion de lumière permettant l'identification et l'analyse impossibles à l'œil nu. L'espoir est que, alors que les phytopatholobots ramassent des informations sur les vignes, analysant les modèles de croissance et de développement ainsi que des indicateurs de brûlure, ils seront en mesure de détecter non seulement où les plantes sont malades, mais aussi où ils risquent de développer des problèmes.

Mais pour Katie Gold et Yu Jiang de l'Université Cornell, un robot intelligent qui peut surveiller la santé des cultures mieux et plus en toute s...
[Courte citation de 8% de l'article original]