Un guide étape par étape pour diffuser des données météorologiques en direct à l'aide d'Apache Kafka et Apache Cassandra

Introduction

La fourniture de données météorologiques en temps réel est de plus en plus importante pour les applications entre la logistique, les voyages, les services d'urgence et les outils de consommation. Dans ce didacticiel, nous créerons un pipeline de streaming de données météorologiques en temps réel en utilisant:

• API OpenWeatherMap pour récupérer les données météorologiques
• Apache Kafka (via Confluent Cloud) pour le streaming
• Apache Cassandra (installé sur une machine Linux) pour un stockage évolutif

Nous allons implémenter ce pipeline à l'aide de Python, démontrer des configurations pratiques et inclure des captures d'écran pour vous guider à travers chaque étape.

À la fin, vous aurez un système de course où les données météorologiques sont en continu, sont en continu, diffusées vers Kafka et écrites sur Cassandra pour interrogatoire et visualisation.

Aperçu de l'architecture

Condition préalable

• Python 3.8+
• Machine Linux
• Cluster Kafka sur Cloud Confluent
• Clé API OpenWeatherMap

Étape 1: Configurez Kafka sur Cloud Confluent

• Aller sur confluent.cloud
• Créer un compte (niveau gratuit disponible)
• Créer un cluster kafka
• Créer un sujet nommé temps météo
• Générer une clé API et un secret
• Notez le serveur bootstrap, la clé API et le secret de l'API...
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