■ Reporter stagiaire Zhao Yutong Reporter Zhao Guangli
L'IA pour la science (AI4S, utilisée pour la recherche scientifique) est-elle une proposition de "quelles IA ou les scientifiques sont plus forts"?
"Nous ne devons pas demander ce que l'IA peut faire, mais ce que l'IA peut faire et ce que les méthodes actuelles ne peuvent pas faire." Récemment, lors du "séminaire AI4S de l'informatique 2025" hébergé par l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences (ci-après dénommée l'Institut de l'informatique), Chen Runsheng, académicien de l'Académie chinoise des sciences, a souligné que le type de scientifiques de l'IA a besoin et comment les résolutions de l'AI devraient être l'accent.
Au cours de la séance de discussion de la table ronde, Chen Runsheng et Chen Xilin, chercheuse à l'Institut d'informatique, Luo Yi, professeur à l'Université des sciences et de la technologie de la Chine, Zhu Weiliang, chercheur à l'Institut Shanghai de Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Chen Luonan, un chercheur au Centre for Médence dans les sciences des cellules moléculaires, Science, et au Centre for Center for Excellence in Molecular Science, Chinese Académie, et un chercheur au Centre for Médec Tao, un partenaire mondial du Center for Science Intelligence of Microsoft Research, a eu une discussion sur "IA Empowerring Science".
La recherche scientifique inaugure la "réouverture"?
"L'IA est bonne pour digérer les données, a une forte puissance de calcul et une vitesse de réaction rapide. Tant qu'il y a suffisamment de puissance de calcul, il peut traiter une grande quantité de données." Qin Tao a déclaré que du point de vue de l'informatique, l'AI4 a en effet déclenché des changements dans le paradigme de recherche scientifique.
Depuis de nombreuses années, les scientifiques ont toujours été impuissants sur la faço...
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