La recherche clinique et l’innovation pharmaceutique nourrissent l’espoir de proposer un traitement adapté à chaque maladie, voire personnalisé, pour chaque patient. Toutefois, parvenir à un traitement disponible pour les patients exige un parcours clinique et réglementaire à la fois long, exigeant et coûteux.
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Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme moteur d’accélération des progrès thérapeutiques. En combinant exploitation de données à grande échelle, puissance de calcul et simulation, l’IA et les jumeaux numériques ouvrent de nouvelles perspectives pour accélérer la recherche clinique tout en garantissant la sécurité des patients.
L’essai clinique : un processus long et complexe au cœur de l’innovation médicale
Un essai clinique est une étude scientifique conduite chez l’être humain, qui permet d’évaluer la sécurité et l’efficacité d’un traitement ou d’une stratégie thérapeutique.
L’évaluation clinique d’un nouveau médicament se déroule en différentes phases successives, chacune donnant lieu à un essai clinique spécifique, mené sur un groupe de personnes volontaires différent.
Or ce processus rigoureux et complexe est extrêmement long. Selon une récente étude du LEEM (Organisation professionnelle française des entreprises du médicament) en France, il faut en moyenne 184 jours pour inclure un pr...
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