Condition préalable

Si vous ne savez rien sur le SDK de l'IA, vous voudrez peut-être également lire ceci.

• https://dev.to/kakasoo/summary-of-llm-ction-calling-44o1

Introduction

Bonjour. Dernièrement, j'ai beaucoup partagé sur l'IA, mais je comprends que l'IA peut parfois sembler comme si elle vient d'un autre monde. Des mots comme l'IA, l'intelligence artificielle, la singularité, l'agent et le MCP ont tous un tel poids que lorsque vous y creusez, vous pourriez vous sentir dépassé par un instant. Il peut sembler que ces sujets sont très éloignés du travail quotidien de la plupart des développeurs - que ce soit le frontend ou le backend. Bien sûr, lorsque vous entendez des discussions sur le marché du travail et autres, vous pourriez penser que tout le monde devrait au moins apprendre les bases de l'IA pour rester compétitif. Dans cet esprit, je veux présenter une bibliothèque récemment publiée. Fait intéressant, cette bibliothèque a été développée par une startup coréenne et s'appelle Apetica.

https://github.com/wrtnlabs/agentica

«L'intérêt, les questions, les commentaires et les étoiles sur une bibliothèque servent de formidable source de motivation pour les développeurs open-source.»

Qu'est-ce que l'agetica?

https://github.com/wrtnlabs/agentica

La bibliothèque Agetica, comme indiqué ci-dessus, convertit les classes dactylographiées et les documents de fanfaronnade en appels de fonction LLM, fournissant une assistance à ceux qui développent une orchestration multi-agents et une IA agentique. Cela peut sembler un peu compliqué, mais voici le point à retenir clé:

• Quiconque connaît le dactylographie peut développer une IA. → Les développeurs frontend peuvent désormais créer l'IA!
• Quiconque peut créer Swagger peut développer des développeurs AI → Backend peut désormais créer une IA!

Cela pourrait-il vraiment être aussi simple? L'IA n'est-elle pas remplie de concepts intimidants comme l'apprentissage automatique, l'analyse de régression et d'autres terminologies difficiles à maîtriser? Si vous le pensez, considérez ceci: comment le développement frontal a-t-il fonctionné avant de réagir ou même jQuery? Et comment le développement du backend s'est-il produit avant l'existence du printemps, des NESTJ ou de Django? ...
[Courte citation de 8% de l'article original]