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À propos d'Hipporag
DEV -
12/03
Ce sont des notes d'exploration assistées par LLM du papier hipporag: neurobiologiquement ...
Ce sont des notes d'exploration assistées par LLM du papier hipporag: une mémoire à long terme inspirée neurobiologique pour les modèles de gros langues
Le problème multi-hop en chiffons
L'idée de "houblon" est importante en chiffon.
Considérez cet exemple.
Question 1:
"Qui a écrit Hamlet?"
→ La réponse (Shakespeare) est dans un seul document. *
Question 2:
"À quelle université le président d'Openai a-t-il assisté?"
Étape 1: Récupérer des informations sur qui est le président d'Openai (par exemple, Greg Brockman).
Étape 2: Récupérer des informations sur les études universitaires de Greg Brockman (par exemple, MIT).
Comment Hipporag réalise une récupération multi-HOP en une seule étape
Les solutions de chiffon traditionnelles, telles que l'IRCOT (récupération itérative de la chaîne de pensées) dépendent de la récupération itérative - un peu comme rechercher des documents dans une boucle... [Courte citation de 8% de l'article original]
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