Une introduction aux modèles d'apprentissage supervisé

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble d'IA qui apprend à prendre des décisions en ajustant les modèles mathématiques aux données observées. Ce domaine a connu une croissance explosive et est maintenant (incorrectement) presque synonyme du terme IA. Les modèles d'apprentissage automatique sont généralement classés en deux. Modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés. Dans cet article, nous allons examiner les modèles d'apprentissage supervisés, comment ils fonctionnent et différents concepts qui leur sont associés.

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est un domaine de l'apprentissage automatique où les modèles mathématiques sont formés sur les données étiquetées des ensembles de données en utilisant l'entrée et la sortie attendue en fonction du modèle pour apprendre la relation entre l'entrée et la sortie. Cet objectif est que les modèles puissent prédire les données de nouvelles données invisibles.

Pro...
[Courte citation de 8% de l'article original]