Le scientifique en chef de Meta, le scientifique Yang Likun

Sina - 22/02
Le scientifique en chef de Meta, le scientifique Yang Likun

Source: China Entrepreneur Magazine

Le modèle open source dépasse lentement et fermement le modèle de source fermée

Traduit par Wu Ying Cao Bingying (stage)

Source | Tendances de l'intelligence artificielle (YouTube)

Source de l'image de la tête | Chine visuelle

"Abandon Génératifs et n'étudiez pas LLM (modèles de grande langue), nous ne pouvons pas aider l'IA à atteindre le niveau de l'intelligence humaine par la formation de texte." Paris, en France, l'IA générative a de nouveau été bombardée lors du sommet de l'action.

Yang Likun estime que bien que les grands modèles existants fonctionnent efficacement, le processus d'inférence est divergent et que les jetons générés peuvent ne pas être dans le cadre de réponses raisonnables, c'est pourquoi certains grands modèles ont des hallucinations. Bien que de nombreux modèles génératifs permettent désormais à l'IA de passer l'examen du bar et de résoudre les problèmes de mathématiques, ils ne peuvent pas faire de tâches ménagères.

Il a également déclaré que les modèles génératifs ne conviennent pas du tout pour faire des vidéos. Yang Likun soutient un modèle qui peut comprendre le monde physique. C'est comparable à l'intelligence humaine.

Enfin, Yang Likun a souligné la nécessité de plates-formes d'intelligence artificielle open source. Ils doivent parler toutes les langues du monde, comprendre toutes les cultures, tous les systèmes de valeurs et tous les centres d'intérêt.

Les opinions passionnantes sont les suivantes:

1 et 1 Nous avons besoin d'intelligence au niveau humain, car nous avons l'habitude d'interagir avec les gens. Les humains interagissent mieux avec le monde numérique.

2 Nous ne pouvons pas faire en sorte que l'IA atteigne le niveau de l'intelligence humaine par la formation en texte, ce qui est impossible.

3 et 3 Chez Meta, nous appelons ce type d'IA qui peut atteindre le niveau de l'intelligence de l'intelligence humaine. Amis "Ce mot.

4 Les modèles génératifs ne conviennent pas du tout pour faire des vidéos.

5 Si vous êtes intéressé par l'IA qui atteint le niveau de l'intelligence humaine et que vous êtes dans le monde universitaire, n'étudiez pas LLM parce que vous êtes en concurrence avec des centaines de personnes avec des dizaines de milliers de GPU, et cela ne fait aucun doute.

6. Les plates-formes AI doivent être partagées. être efficace.

7 Le modèle open source va lentement et fermement au-delà du modèle de source fermée.

Ce qui suit est le texte intégral du partage (avec une coupe):

Pourquoi avons-nous besoin d'IA au niveau de l'intelligence humaine

Comme nous le savons tous, nous avons besoin de l'intelligence artificielle au niveau humain, qui n'est pas seulement une question scientifique intéressante, mais aussi une exigence de produit. À l'avenir, nous porterons des appareils intelligents, tels que des lunettes intelligentes, et accéderons à tout moment sur les assistants de l'IA via ces appareils intelligents et interagir avec eux.

Nous avons besoin d'intelligence au niveau humain, car nous avons l'habitude d'interagir avec...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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