Le modèle Qwen AI d'Alibaba aide Stanford et Berkeley à développer des modèles d'inférence à faible coût

Le S1 de Stanford et Tinyzero de Berkeley sont deux exemples de chercheurs utilisant de plus en plus la technologie Alibaba pour réduire les coûts de formation de l'IA. En tant que informaticiens américains (y compris le célèbre "Ai Godmother" Li Feifei) utilisent le modèle QWEN2.5 open source d'Alibaba pour former un nouveau modèle d'inférence pour moins de 50 $, après que la Chine en profondeur ait atteint un succès révolutionnaire. Et les modèles d'intelligence artificielle (IA) les plus performants se réchauffent.

Selon un document de recherche publié la semaine dernière, le modèle d'inférence S1 a été développé par des chercheurs de l'Université de Stanford (où Lieifei travaille) et de l'Université de Washington sur la base du modèle QWEN2.5-32B-instruct d'Alibaba.

Les capacités du modèl...
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