Application chatbot utilisant des modèles disponibles à Olllama

DEV - 09/02
Qu'est-ce que Olllama Olllama est un outil puissant et open-source qui vous permet d'exécuter grand ...

Qu'est-ce que Olllama

Olllama est un outil puissant et open-source qui vous permet d'exécuter entièrement des modèles de langage de grande envergure (LLMS) sur votre machine locale, sans compter sur des services basés sur le cloud. Il fournit un moyen facile de télécharger, gérer et d'exécuter des modèles AI avec des performances optimisées, en tirant parti de l'accélération GPU lorsqu'il est disponible.

Caractéristiques clés:

✅ Exécutez LLMS localement - Aucun Internet requis après le téléchargement des modèles. ✅ Gestion facile du modèle - Téléchargez, changez et mettez à jour les modèles sans effort. ✅ Optimisé pour les performances - utilise l'accélération du GPU pour une inférence plus rapide. ✅ Privé et sécurisé - Aucune donnée ne laisse votre machine. ✅ Prise en charge du modèle personnalisé - Modifier et affiner les modèles pour des tâches spécifiques. ✅ API et CLI simples - Interagissez avec les modèles par programme ou via la ligne de commande.

Comment ça marche:

  1. Installer Olllama - une commande d'installation simple l'installe.
  2. Tirez un modèle - Exemple: Olllama tire Mistral pour télécharger Mistral-7B.
  3. Exécutez un modèle - Exemple: Olllama Exécutez Mistral pour commencer à interagir.
  4. Intégrer avec le code - Utilisez l'API pour l'automatisation et le développement d'applications.

Créez un microservice API pour interagir avec les modèles Olllama

Nous utiliserons Fastapi pour créer un microservice qui interagit avec les modèles Olllama.

Code Fastapi:

De Fastapi Import Fastapi, httpexception à partir de pyndantique import basemodel import json import httpx import str async def get_response (invite: str, model_name: str): url = "http: // localh...
[Courte citation de 8% de l'article original]