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AlphaFold : la structure des protéines résolue
Sciences Et Avenir -
18/01
S'il y a bien un domaine où l'intelligence artificielle a permis à la science de faire un bond de géant, c'est sans conteste celui de la résolution de la structure des protéines.
Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir n°935, daté janvier 2025.
S'il y a bien un domaine où l'intelligence artificielle a permis à la science de faire un bond de géant, c'est sans conteste celui de la résolution de la structure des protéines. Quelques chiffres pour se rendre compte de l'ampleur de la tâche. En juillet 2021, la banque de données mondiale des protéines (Protein Data Bank, PDB) contenait les structures d'environ 200.000 protéines. Cela avait pris près d'un demi-siècle de travail acharné et nécessité les efforts collectifs de centaines d'équipes de recherche en biologie à travers le monde. Les méthodes, longues et fastidieuses, s'appuyaient sur la cristallographie et la microscopie électronique.
Seulement, on était très loin du compte, une goutte d'eau dans le vaste océan protéique, puisque le monde du vivant dans son intégralité compte mille fois plus de ces molécules, soit 200 millions. Autant dire qu'à ce rythme-là, plus de 150 siècles auraient été nécessaires pour disposer du catalogue complet !
Seulement, cette même année 2021, l'outil d'IA AlphaFold développé par Google Deepmind s'attelle à cette tâche titanesque et apparemment insurmontable. Et, déflagration parmi les spécialistes du domaine, il ne lui faut qu'une toute petite année pour déterminer, à lui tout seul, la structure des 200 millions de protéines res... [Courte citation de 8% de l'article original]
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