Il y a quelques années, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a investi 180 millions de dollars dans la société biologique Retro Biosciences (ci-après dénommée « Retro »). Cet investissement n'était pas connu au début des étrangers.
Le fondateur et PDG de Retro est Joe Betts-Lacroix. Il convient de noter que dans la présentation des membres de l’équipe sur le site officiel de Retro, les présentations de Ding Sheng, l’ancien doyen de l’école de pharmacie de l’université Tsinghua et de ses étudiants, célèbres pour leurs recherches sur les cellules souches, sont également répertoriées.
En fait, Ding Sheng est l'un des co-fondateurs de Retro [1], où Joe Bates Lacroix a travaillé avec Ding Sheng pour développer une nouvelle méthode de reprogrammation cellulaire. Cependant, comme il peut bénéficier d’un investissement d’Ultraman, il est logique que Retro adopte l’IA.
Tout récemment, Retro et OpenAI ont créé un modèle d'apprentissage automatique capable de générer de nouvelles protéines. Son nom est GPT-4b micro, qui est une version de bio-ingénierie personnalisée du modèle GPT-4o construit spécifiquement pour Retro par OpenAI.
John Hallman et Aaron Jaech des chercheurs d'OpenAI et Rico Meinl, responsable des applications d'IA chez Retro, sont les principaux développeurs du modèle.
Contrairement à AlphaFold de DeepMind, GPT-4b micro se préoccupe moins de prédire les structures protéiques spécifiques et se concentre plutôt sur la prédiction de la manière dont ces protéines interagissent avec d'autres protéines. Les données préliminaires montrent que les protéines repensées avec le micro GPT-4b peuvent augmenter la production de cellules souches jusqu'à 50 fois.
Avec l'aide du micro GPT-4b, Retro a repensé deux facteurs Yamanaka. "Dans l'ensemble, ces protéines semblent meilleures que ce que les scientifiques ont produit eux-mêmes", a noté John Holman, chercheur à OpenAI. Le micro GPT-4b effectue des opérations qui semblent très audacieuses chez l'homme, modifiant parfois jusqu'à un tiers de la protéine. Les acides aminés et l'impact ...
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