À l’approche de 2025, il est important de réfléchir à l’année écoulée. 2024 a clairement été l’année des percées de GenAI, agrémentées de beaucoup de battage médiatique.
Pour beaucoup d’entre nous, GenAI a été un magasin de traîneaux Red Rider, nous permettant de parcourir avec agilité un terrain que nous ne pouvions auparavant parcourir que péniblement. Pour certains, cependant, GenAI peut ressembler davantage à un morceau de charbon dans un bas, par ex. pour les entreprises qui ont payé cher pour des PoC GenAI qui n’ont jamais vu le jour, ou pour les experts en technologie qui ont été licenciés parce que leurs dirigeants pensaient (naïvement) qu’ils pouvaient être remplacés par l’IA.
Voici la liste mkdev de nos 10 utilisations préférées de GenAI à partir de 2024 :
L'un des moments forts de 2024 a été de plonger dans les profondeurs de l'architecture LLM personnalisée d'un client - une conception si nouvelle qu'elle donnait l'impression que les architectures standard avaient manqué le mémo d'innovation. Mais leurs modèles ont refusé de coopérer avec les GPU haut de gamme, générant des bugs qui auraient pu être des hiéroglyphes malgré tout le sens qu'ils avaient. Nous avons apprécié l’opportunité de relever les défis posés par les incidents de tenseur et les bizarreries du GPU, et nous nous sommes plongés tête première dans ce projet passionnant. Ce projet s'est démarqué parce qu'il ne s'agissait pas de votre type de travail GenAI ordinaire « appelons l'API d'OpenAI et appelons-le un jour ». Il s’agissait de descendre au niveau du matériel et de l’architecture, là où la véritable magie opère.
La rédaction de documentation est comme le brocoli du développement logiciel : nécessaire, mais pas la préférée de tout le monde. C'est pourquoi ce projet est remarquable : nous avons construit un outil de génération augmentée par récupération (RAG) pour automatiser cette corvée. Au lieu de passer des mois à examiner l'ancien code et à manquer des détails cruciaux, notre outil récupère...
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