Source : État de Chuangye
Avec le développement de l’IA générative à ce jour, le paysage concurrentiel de la couche modèle a été fondamentalement établi. Au niveau des applications, l’industrie prévoit généralement que la première année de son épidémie aura lieu en 2025.
La raison est simple : il est difficile pour quiconque de rejeter les applications et agents d’IA simples et faciles à utiliser, et les chiffres parlent d’eux-mêmes.
Les données de QuestMobile montrent qu'en octobre 2024, en termes de visites mensuelles de pages Web, les quatre principales applications d'IA nationales, Kimi, Wen Xinyiyan, Doubao et Tongyi Qianwen, ont toutes dépassé les dizaines de millions en termes d'IA mobile native ; applications, le nombre total d'utilisateurs actifs mensuels dans l'industrie a atteint 89,76 millions. Doubao est presque unique dans le classement, avec plus de 48 millions d'utilisateurs actifs mensuels.
Récemment, nous avons observé que, alors que les grandes sociétés Internet se font concurrence dans le grand modèle et la couche d'application de l'IA, diverses plates-formes de développement pour les agents massifs mentionnés ci-dessus sont également fréquemment itérées, avec des formes d'interaction d'IA plus riches et des modèles industriels mieux utilisés. , et plus encore L'écosystème diversifié de support matériel a non seulement gagné la reconnaissance de l'industrie, mais a également permis à de plus en plus de développeurs basés sur le code zéro qui envisagent une transition de carrière de faire un pas de plus vers le rêve entrepreneurial d'une « entreprise individuelle ». .
Le nombre d’agents IA a fortement augmenté
Qui les développe et les utilise ?
Les recherches d’IDC montrent que les agents d’IA sont le seul moyen d’accéder à l’AGI (intelligence générale artificielle), ce qui est une opinion répandue.
Différent de l'intelligence artificielle traditionnelle, les agents d'IA actuels basés sur de grands modèles de langage, de grands modèles visuels et de grands modèles multimodaux ont la capacité d'atteindre progressivement les objectifs fixés par l'utilisateur grâce à une pensée indépendante, une perception autonome de l'environnement et des appels. outils. En mode agent, l'efficacité de la collaboration entre les humains et l'IA a presque atteint le plus haut niveau. L'IA est responsable de la répartition des tâches, de l'allocation des ressources et du contrôle de la progression, accomplissant ainsi la majeure partie du travail.
À en juger par les produits intelligents d'IA populaires actuellement sur le marché, l'étendue des applications a pénétré de nombreux domaines tels que la finance, l'éducation, les soins médicaux, la fabrication in...
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