En 2024, l’intelligence artificielle consistait à mettre en œuvre les outils d’IA

Si 2023 a été une année d’émerveillement en matière d’intelligence artificielle, 2024 a été l’année pour essayer de faire en sorte que cette merveille fasse quelque chose d’utile sans se ruiner.

Il y a eu un « passage de la production de modèles à la construction de produits », a déclaré Arvind Narayanan, professeur d'informatique à l'Université de Princeton et co-auteur du nouveau livre « AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, et comment faire la différence.

Les quelque 100 millions de personnes qui ont expérimenté ChatGPT lors de sa sortie il y a deux ans ont activement recherché le chatbot, le trouvant incroyablement utile pour certaines tâches ou ridiculement médiocre pour d'autres.

Aujourd’hui, cette technologie d’IA générative est intégrée à un nombre croissant de services technologiques, que nous le recherchions ou non – par exemple, via les réponses générées par l’IA dans les résultats de recherche Google ou les nouvelles techniques d’IA dans les outils de retouche photo.

"Le principal problème avec l'IA générative l'année dernière, c'est que les entreprises ont lancé ces modèles très puissants sans qu'il soit possible de les utiliser concrètement", a déclaré Narayanan. "Ce que nous constatons cette année, c'est la création progressive de produits capables de tirer parti de ces capacités et de faire des choses utiles aux gens."

Dans le même temps, depuis qu’OpenAI a publié GPT-4 en mars 2023 et que ses concurrents ont introduit de grands modèles de langage d’IA aux performances similaires, ces modèles ont cessé de devenir significativement « plus grands et qualitativement meilleurs », réinitialisant les attentes e...
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