Exécutez des LLM localement avec Ollama et Semantic Kernel dans .NET : un démarrage rapide

DEV - 24/12
Introduction Alors que l'IA devient de plus en plus centrale dans les applications modernes, les développeurs du...

Introduction

Alors que l’IA devient de plus en plus centrale dans les applications modernes, les développeurs de l’écosystème .NET explorent les moyens d’incorporer des modèles de langage puissants avec un minimum de frictions. Ollama et Semantic Kernel offrent une approche convaincante pour exécuter des applications d'IA générative localement, donnant aux équipes la flexibilité nécessaire pour conserver les données sur site, réduire la latence du réseau et éviter les coûts récurrents du cloud.

Dans cet article, vous apprendrez comment :

  1. Configurez Ollama sur votre ordinateur.
  2. Tirez et servez un modèle local (commelama3.2).
  3. Intégrez-le à Semantic Kernel dans un projet .NET 9.

À la fin, vous disposerez d’une application d’IA locale simple mais puissante – aucune dépendance au cloud n’est requise.

Qu’est-ce qu’Ollama ?

Ollama est une plate-forme auto-hébergée permettant d'exécuter des modèles de langage localement, éliminant ainsi le besoin de services cloud externes. Les principaux avantages comprennent :

  • Confidentialité des données : vos données ne quittent jamais votre environnement.
  • Coûts réduits : éliminez le modèle de « paiement par appel API » des services externes.
  • Facilité de configuration : un moyen simple et rapide d'être opérationnel avec l'IA locale.

Avec Ollama, vous extrayez les modèles dont vous avez besoin (par exemple,lama3.2), servez-les localement et intégrez-les comme vous le feriez avec une API distante, sauf que tout reste sur votre machine ou votre serveur.

Présentation du noyau sémantique

Semantic Kernel est un SDK open source de Microsoft qui permet aux développeurs d'intégrer de manière transparente les fonctionnalités d'IA dans les applications .NET. Il vous permet de combiner des modèles d'IA avec des API et la logique d'application existante pour créer des solutions intelligentes et contextuelles.

Les principales fonctionnalités incluent :

  • Orchestration des fonctions : gérez et composez efficacement plusieurs fonctions d'IA, telles que la génération de texte, le résumé et les questions-réponses, pour vos applications.
  • Extensibilité : prise en ...
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