Des systèmes d’intelligence artificielle sont capables d’écrire des lignes de code et de contrôler un ordinateur. Qu’est-ce qui les empêche de créer d’autres IA ? Leur absence de volonté propre et leur incapacité à s’adapter dynamiquement. Explications.

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    Fin octobre 2024, Anthropic a dévoilé Computer-Use, un programme permettant à leur modèle d'intelligence artificielle Claude de contrôler un ordinateur comme un humain. Que se passerait-il si une IA pouvait également accéder à des ressources financières pour acquérir des machines supplémentaires et des services ? Cette hypothèse, bien qu'exagérée, soulève une question fascinante. Une IA pourrait-elle réellement devenir autonome et créer d'autres IA sans intervention humaine ?

    Comme nous allons le voir, les grandes entreprises comme OpenAI, FacebookFacebook ou GoogleGoogle utilisent déjà des IA pour entraîner des IA de plus en plus complexes, et ce n'est un secret pour personne, pas même pour les IA.

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    Pour comprendre comment cela est possible, il nous faut revenir en arrière et expliquer ce qui a permis les récents progrès. Tout commence en 2017 quand une équipe de chercheurs chez Google publie un article scientifique : « Attention is all you need » (L'attention est tout ce dont vous avez besoin). Dans cette publication, les chercheurs introduisaient une nouvelle architecture neuronale appelée « Transformers » qui apprend à quels mots faire « attention » pour pouvoir générer le mot suivant. Cette architecture Transformers structure désormais tous les réseaux de neuronesneurones des IA modernes générant du texte.

    L'apparition des Transformers a conduit OpenAI à lancer en 2018 la première version de GP...
    [Courte citation de 8% de l'article original]