L’IA peut-elle enfin générer du code de bonnes pratiques ? Je pense que oui.

L'autre semaine, j'ai publié des articles sur les meilleures pratiques et des conseils de pro sur la création d'invites avec Cursor. Au cœur de ces conseils se trouvait l’idée de fournir au compositeur autant de contexte que possible.

Dans Cursor, vous pouvez le faire de deux manières principales :

1. En @mentionnant des documents ou du code directement dans la fenêtre du compositeur ou via les paramètres du curseur
2. Généralement en créant des invites plus prescriptives telles que « toujours utiliser les fichiers .env pour stocker les informations d'identification »

S’il y a quelque chose auquel on s’habitue en travaillant dans le domaine de la technologie, et surtout maintenant avec l’IA, c’est le rythme rapide du changement.

Depuis que j'ai écrit ce post, BEAUCOUP de choses ont changé. Des outils comme Cursor et Windsurf ont introduit des fichiers de règles. Les fichiers de règles et la compréhension du LLM le mieux adapté à quelle tâche changent la donne dans la façon dont j'ai travaillé avec les invites et le codage.

Vous pouvez considérer les fichiers de règles comme un endroit où vous pouvez spécifier des règles plus longues et plus prescriptives que vos invites dans votre projet doivent suivre. Si vous avez l’habitude de travailler avec des fichiers de dépendances dans le codage, c’est un peu comme ça mais sous stéroïdes.

Dans le même temps, nous sommes passés des assistants d’IA générative à l’IA agentique collaborative.

Mettez-les ensemble et les résultats sont assez étonnants !

Voici un exemple.

Disons que j'utilise Cursor pour créer un tas d'applications de données et que j'utilise Airbyte comme plate-forme de mouvement de données et Streamlit pour le frontend. J'écris en Python et j'utilise l...
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