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Récapitulatif du Meetup IA, Machine Learning et Informatique — 12 décembre 2024
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Nous venons de terminer le Meetup 24 décembre sur l'IA, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, et si vous...
Nous venons de terminer le Meetup 24 décembre sur l'IA, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, et si vous l'avez manqué ou si vous souhaitez y revenir, voici un récapitulatif ! Dans cet article de blog, vous trouverez les enregistrements de lecture, les moments forts des présentations et les questions-réponses, ainsi que le programme Meetup à venir afin que vous puissiez nous rejoindre lors d'un prochain événement.
Comment nous avons construit CoTracker3 : un suivi des points plus simple et meilleur en pseudo-étiquetant de vraies vidéos
CoTracker3 est un modèle de suivi de points de pointe qui introduit des améliorations significatives dans le suivi d'objets via des séquences vidéo. Ses principales innovations comprennent :
Utilisation de formations semi-supervisées avec de vraies vidéos, réduisant le recours aux données synthétiques
Génère des pseudo-étiquettes en utilisant des modèles de suivi existants en tant qu'enseignants
Présente une architecture simplifiée par rapport aux trackers précédents
Intervenant : Nikita Karaev fait actuellement un doctorat à Meta AI et à Oxford, où il travaille sur la reconstruction dynamique et l'estimation de mouvement (CoTracker) avec Andrea Ve... [Courte citation de 8% de l'article original]
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