Révélé : un biais trouvé dans le système d'IA utilisé pour détecter la fraude aux prestations au Royaume-Uni

Robert Booth - TheGuardian - 06/12
Exclusif : l'âge, le handicap, l'état civil et la nationalité influencent les décisions d'enquêter sur les réclamations, faisant craindre une approche « blesser d'abord, réparer ensuite »

Un système d’intelligence artificielle utilisé par le gouvernement britannique pour détecter la fraude sociale montre des biais en fonction de l’âge, du handicap, de l’état civil et de la nationalité des personnes, peut révéler le Guardian.

Une évaluation interne d'un programme d'apprentissage automatique utilisé pour examiner des milliers de demandes de paiement de crédit universel à travers l'Angleterre a révélé qu'il sélectionnait incorrectement des personnes de certains groupes plus que d'autres lorsqu'il recommandait sur qui enquêter pour une éventuelle fraude.

L'aveu a été fait dans des documents publiés en vertu de la loi sur la liberté d'information par le ministère du Travail et des Retraites (DWP). La « disparité de résultats statistiquement significative » est apparue dans une « analyse d’équité » du système automatisé d’avances de crédit universelles réalisée en février de...
[Courte citation de 8% de l'article original]

Loading...