Créer une API d'analyste de marché financier en temps réel avec des LLM

Les données des marchés financiers présentent des défis uniques pour les développeurs : elles sont en temps réel, en constante évolution et nécessitent une interprétation minutieuse. Ce didacticiel explique la création d'une API REST qui combine des données financières en direct avec des modèles de langage pour créer un service d'analyse de marché intelligent. Nous nous concentrerons sur la création d’une architecture propre et maintenable, capable d’évoluer en fonction de vos besoins.

Présentation de l'architecture

Avant de plonger dans le code, comprenons les composants clés de notre système :

• Service de données de marché : gère toutes les interactions avec les sources de données financières en temps réel. Ce service élimine la complexité de la récupération et du formatage des données de marché, fournissant une interface claire pour le reste de notre application.
• Service assistant : gère les interactions du modèle de langage. Il prend des données de marché et des requêtes des utilisateurs, puis génère une analyse intelligente basée sur les informations actuelles. En le séparant en son propre service, nous pouvons facilement échanger différents modèles de langage ou modifier la stratégie d'invite.
• Routes API : fournit des points de terminaison RESTful qui combinent les services ci-dessus pour gérer les demandes des utilisateurs. Les routes gèrent la validation des entrées, la gestion des erreurs et le formatage des réponses.

Configuration du projet

Tout d’abord, définissons la structure de notre projet. Nous utiliserons une approche modulaire qui sépare les problèmes et facilite le test et la maintenance du code :

Vous devrez obtenir à la fois une clé API OpenAI et une clé API Pine. Avec ceux-...
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