Créez une application de recherche de vecteurs de rouille rapide et légère avec Rig & LanceDB

DEV - 21/11
TL;DR : créez un puissant système de recherche sémantique dans Rust à l'aide de Rig et LanceDB. Nous vous guiderons...

TL;DR : créez un puissant système de recherche sémantique dans Rust à l'aide de Rig et LanceDB. Nous vous guiderons étape par étape dans la création, le stockage et la recherche efficace d'intégrations vectorielles avec des exemples pratiques. Parfait pour créer des systèmes RAG, des moteurs de recherche sémantiques, etc.

Introduction

La recherche sémantique transforme la façon dont nous trouvons et comprenons les informations. Contrairement à la recherche par mot-clé traditionnelle, elle capture l'intention derrière vos requêtes, offrant un processus de récupération plus nuancé. Cependant, la construction de ces systèmes peut sembler intimidante, impliquant souvent des intégrations complexes, des bases de données vectorielles et des algorithmes de recherche de similarité.

C'est là qu'intervient LanceDB.

Pourquoi LanceDB ?

LanceDB est une base de données vectorielles open source conçue pour les applications d'IA et la recherche de vecteurs. Il fournit :

  • Base de données intégrée : fonctionne directement dans votre application sans avoir besoin de serveurs externes.
  • Haute performance : exploite le format Arrow pour un stockage et une récupération efficaces des données.
  • Évolutif : gère efficacement des ensembles de données à l’échelle du téraoctet.
  • Indexation vectorielle : prend en charge les recherches exactes et approximatives du voisin le plus proche.

En combinaison avec les capacités d'intégration et LLM de Rig, vous pouvez créer une solution de recherche sémantique puissante et efficace avec un minimum de code.

Allons-y !

Vous pouvez trouver le code source complet de ce projet dans notre dépôt GitHub.

Conditions préalables

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

  • Rust installé (rust-lang.org)
  • Une clé API OpenAI (platform.openai.com)
  • Familiarité de base avec Rust et la programmation asynchrone

Configuration du projet

Pour commencer, créez un nouveau projet Rust :

cargo nouveau vector_search cd vector_search
Entrer en mode plein écran Quitter le mode plein écran

Mettez à jour votreCargo.tomlpour ajouter les dépendances nécessaires :

[dépendances] rig-core = "0.4.0" rig-lancedb = "0.1.1" lancedb = "0.10.0" tokio = { version = "1.40.0", Features = ["full"] } anyhow = " 1.0.89" futures = "0.3.30" serde = { version = "1.0.210", fonctionnalités = ["derive"] } serde_json = "1.0.128" tableau de flèches = "52.2.0"
Entrer en mode plein écran Quitter le mode plein écran

Voici un aperçu rapide de chaque dépendance :

  • noyau de plate-formeetrig-lancedb: Les bibliothèques de base pour la...
    [Courte citation de 8% de l'article original]