Il s'agit de la première partie de la série AI App Development, qui démontrera comment créer une application d'IA simple à l'aide de Conductor. Restez à l'écoute de la partie 2 pour des cas d'utilisation plus complexes.
Le potentiel de l’utilisation de l’IA pour les cas d’utilisation en entreprise est vaste, mais la création d’une application basée sur l’IA à partir de zéro implique une pile technologique profondément technique. En tirant parti d'une plate-forme d'orchestration telle qu'Orkes Conductor, vous pouvez facilement gérer ces éléments mobiles dans un flux bien coordonné, que ce soit pendant les phases de développement, de test ou de production.
Ce didacticiel d'introduction montrera comment développer des applications d'IA prêtes pour l'entreprise à l'aide de Conductor. Commençons par un simple résumé d’article. Bien que simple, le flux de travail peut être résumé et adapté à des cas d'utilisation pratiques dans tous les secteurs, tels que la génération de synopsis de films pour une plateforme de streaming ou l'extraction des faits saillants des rapports de résultats trimestriels.
En tant que moteur d'orchestration, Conductor alimente les flux basés sur du code tels que la gestion de l'infrastructure cloud, le suivi des expéditions et des commandes, les pipelines de diffusion multimédia, les chaînes LLM, etc. Conductor supervise l'exécution du flux de travail et gère les problèmes de plomberie d'un environnement distribué, tels que le flux de données, les délais d'attente, les tentatives et les flux de compensation, afin que les applications puissent être plus rapidement amenées à un état prêt pour l'entreprise. Ces capacités sont essentielles à la création d’applications basées sur l’IA, où la rapidité et l’agilité sont essentielles au succès.
À un niveau élevé, la construction avec Conductor implique trois étapes simples :
Pour commencer, créez un compte dans un cluster Orkes Conductor. Pour ce didacticiel, vous pouvez utiliser le terrain de jeu gratuit Orkes pour suivre.
Conductor fournit une suite prête à l'emploi de tâches système LLM qui sont pratiques à utiliser dans la plupart des cas. Pour les tâches d'IA plus complexes, les...
[Courte citation de 8% de l'article original]