Breakingviews - La trésorerie croissante de Nvidia laisse présager des fusions et acquisitions

Robert Cyran - Reuters - 18/11
Nvidia gagne tellement d’argent que son fondateur, Jensen Huang, ne sait pas quoi en faire. Le concepteur de puces, estimé à 3 600 milliards de dollars, dépense davantage en dividendes et en rachats, mais sa trésorerie continue de croître, doublant au cours de la dernière année pour atteindre 35 milliards de dollars, dans un contexte de frénésie pour les conceptions de puces d’intelligence artificielle de l’entreprise. Combinées à l’ambition prodigieuse de Huang et à une position antitrust plus indulgente sous le président élu Donald Trump, les fusions et acquisitions pourraient être de retour au menu.
NEW YORK, 18 novembre (Reuters Breakingviews) - Nvidia (NVDA.O) ouvre un nouvel onglet et gagne tellement d'argent que son fondateur, Jensen Huang, ne sait pas quoi faire de tout cela. Le concepteur de puces, estimé à 3 600 milliards de dollars, dépense davantage en dividendes et en rachats, mais sa trésorerie continue de croître, doublant au cours de la dernière année pour atteindre 35 milliards de dollars, dans un contexte de frénésie pour les conceptions de puces d’intelligence artificielle de l’entreprise. Combinées à l’ambition prodigieuse de Huang et à une position antitrust plus indulgente sous le président élu Donald Trump, les fusions et acquisitions pourraient être de retour au menu.
Nvidia est passée d'une startup à l'entreprise la plus précieuse au monde au cours des trois décennies qui ont suivi sa création. La participation de 3,8 % de Huang vaut plus que la valeur marchande totale du géant Intel (INTC.O), en voie de disparition, de 107 milliards de dollars, ouvre un nouvel onglet. La grande idée de Nvidia était de voir comment l’industrie pourrait continuer à augmenter la puissance de calcul même si les vitesses des processeurs traditionnels atteignaient leur maximum au début des années 2000. Pour ce faire, il fournit des puces et des logiciels qui divisent le travail en morceaux afin qu'il puisse être effectué simultanément, ce qu'on appelle le calcul parallèle. Le matériel que l'entreprise conçoit est si demandé que les fabricants spécialisés comme Taiwan Semiconductor Manufacturing (2330.TW), ouvre un nouvel onglet, ne sont guère incités à consacrer du temps à fournir d'éventuels concurrents de Nvidia. Le kit de Huang et les logiciels associés sont devenus la norme parmi les développeurs d’IA et dans les centres de données ultrarapides, qui agissent comme des centres de puissance de calcu...
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