"Soit changer d'industrie, soit adopter l'intelligence artificielle." Est-ce le sentiment des employés des sociétés Internet ? Non, c'est l'illumination d'un scientifique.
En 2020, le modèle de prédiction de la structure des protéines AlphaFold2 est sorti et Hong Liang, professeur à l'École de physique et d'astronomie et à l'Académie des sciences naturelles de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a été choqué. À cette époque, il était un expert dans le domaine de la chimie computationnelle, visant à utiliser divers appareils pour « voir » la structure des protéines et expliquer leurs caractéristiques structurelles à l’aide de méthodes informatiques traditionnelles. AlphaFold2 renverse tout cela : il peut prédire la structure des protéines de manière approfondie, avec une précision qui n'est pas moins précise que celle obtenue par des expériences réelles.
Comme prévu, les développeurs d'AlphaFold, Demis Hassabis et John Jungper, ont remporté le prix Nobel de chimie en 2024. David Baker, qui a remporté le prix Nobel avec eux, a également utilisé l'intelligence artificielle pour "déchiffrer le code des protéines".
À ce stade, vous pensez peut-être encore que ce ne sont que des choses dans la tour d’ivoire. Cependant, ce qui suit va vous surprendre : des choses ordinaires comme la nourriture, des choses de valeur comme les médicaments, des choses de grande valeur comme les produits de beauté médicaux et des choses industrialisées comme les enzymes industrielles... ont toutes commencé à apprécier le pouvoir de l'intelligence artificielle. . De plus, il ne s’agit pas seulement de prédiction, l’IA a commencé à transformer le vaste monde soutenu par les protéines.
La vague de protéines artificielles est là
La vie ...
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