Créer un chatbot puissant avec OpenAI et LangChain

DEV - 11/09
Introduction Les chatbots sont des outils essentiels dans diverses industries, fournissant des...

Introduction

Les chatbots sont des outils essentiels dans divers secteurs, offrant une interaction automatisée avec les utilisateurs. De nos jours, personne au monde n’a essayé au moins une fois Chat GPT (ou tout autre chatbot alimenté par l’IA). En utilisant les modèles GPT d'OpenAI et la bibliothèque LangChain, nous pouvons créer un chatbot qui gère les sessions et traite les messages des utilisateurs via un système de réponse en streaming, car dans un article ultérieur, nous communiquerons avec nos API et créerons des agents qui seront spécialisés pour certaines choses.

Voici ce que nous allons aborder :

  • Mise en place d'un serveur Express avec middleware.
  • Création d'un `AgentManager` pour gérer les agents chatbot.
  • Création d'un ChatAgent pour gérer les agents chatbot.
  • Diffusez les réponses du chatbot aux utilisateurs en temps réel.

Configuration de l'environnement

Tout d’abord, nous avons besoin de quelques dépendances clés :

  • Express pour gérer les requêtes API.
  • LangChain pour gérer les modèles et outils GPT.
  • OpenAI pourModèle GPTinteraction. Nous devons obtenir un jeton d'Open AI afin d'utiliser les sessions d'apparition et d'interagir avec le chatbot

Installer les dépendances

La première chose que nous faisons est d'initialiser le nouveau projet et d'installer les modules nécessaires que nous utiliserons.

npm init -Y npm install express langchain openai uuid class-validator class-transformer mutex
Entrer en mode plein écran Quitter le mode plein écran

Configuration d'itinéraires express

Pour commencer, nous définirons deux itinéraires principaux :

Le premier itinéraire créera une nouvelle se...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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