L'intelligence artificielle pâtit d'un manque de confiance

Sciences Et Avenir - 31/08
La confiance ne se résume pas à la performance de l'algorithme. L'IA par apprentissage profond exige aussi, en amont, des garanties sur la qualité des données d'entraînement, leur légalité, leur confidentialité.

Cet article est extrait du mensuel Sciences et Avenir n°931, daté septembre 2024.

Si l'algorithme d'une plateforme de vidéo vous recommande des films qui ne vous plaisent pas, ce n'est pas bien grave. En revanche, l'erreur d'un système de vision par ordinateur ou d'aide à la décision dans un contexte industriel ou médical peut avoir des conséquences autrement plus sérieuses, y compris sur des vies humaines. C'est tout l'enjeu du programme de recherche français Confiance.ai, dont les résultats ont été présentés en mars 2024 à Paris.