Alors que certaines licornes de l’IA connaissent des « difficultés de survie », les grands constructeurs lancent des « acquisitions alternatives ».
Auteur de cet article : Shen Siqi
Source : IA dure
À l'été 2024, la vitesse de développement de l'intelligence artificielle continue d'augmenter les attentes du marché. Au cours de cette vague, des centaines d'entreprises technologiques émergentes ont émergé dans le complexe de startups technologiques américain, et la performance des Magnificent Seven sur le marché des capitaux a également augmenté.
Cependant, en synchronisation avec les capacités record de l’IA, l’atmosphère tendue se propage progressivement avec les températures élevées de l’été. Les startups d’IA de la Silicon Valley et de la Bay Area connaissent un bouleversement discret.
L'incident tourne autour d'une jeune star de l'industrie nommée David Luan. En tant que co-fondateur et PDG d'Adept AI, David a participé avec enthousiasme à divers échanges et roadshows il y a quelques mois. Il a levé les bras avec des praticiens partageant les mêmes idées et a juré que les applications subversives de l'IA repousseraient les limites des géants traditionnels de l'informatique. et ouvrez un nouveau monde. Puis, ces derniers jours, il a pris un tournant inattendu : amener l'équipe principale de l'entreprise à rejoindre collectivement Amazon.
Cette nouvelle explosive s’est rapidement répandue dans toute l’industrie et a suscité de nombreuses discussions.
Le dilemme de survie des licornes IA
Pour comprendre le choix de David, vous devrez peut-être vous mettre à la place des licornes IA et comprendre le dilemme dans lequel elles se trouvent. Pour les start-ups qui se consacrent à la recherche et au développement de langages, d’images, de vidéos et même de modèles multimodaux de cette génération d’IA à grande échelle, la course aux armements en matière de recherche et développement est déjà devenue astronomique et continue de s’intensifier.
Le PDG d'Anthropic a récemment déclaré publiquement que le coût actuel de la formation des modèles d'IA a atteint le niveau d'un milliard de dollars et qu'au cours des trois prochaines années, ce chiffre pourrait atteindre 10, voire 100 milliards de dollars.
Des investissements de cette ampleur constituent déjà un obstacle insurmontable pour la plupart des startups. Ces entreprises ont du mal à équilibrer leurs flux de trésorerie à un moment où leur dernière ronde de financement s'épuise rapidement.
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