À l’ère de l’IA, comment l’industrie SaaS va-t-elle évoluer ?

Kong Haili, journaliste du 21st Century Business Herald, et Liu Qingyi, stagiaire, rapportent depuis Pékin

À l'ère de l'IA, les grands modèles passent de la technologie à l'application, et les scénarios de mise en œuvre sont le véritable terrain d'essai pour les grands modèles d'IA. Comme l'a souligné le fondateur de Baidu, Robin Li, lors du WAIC de cette année : « Les entreprises et les utilisateurs ne se concentrent plus sur les modèles les plus puissants, mais plutôt sur les modèles qui peuvent être utilisés dans leurs propres scénarios et sur la valeur réelle qu'ils peuvent apporter. »

Dans le même temps, les plates-formes de services SaaS axées sur la fourniture d'applications logicielles subissent également une révolution sous l'impact de l'IA, le SaaS sera-t-il remplacé ? Comment intégrer activement l’IA, ajuster la logique métier, élargir les frontières du marché et éviter une compression de la valeur commerciale ?

Cependant, de nombreux professionnels du secteur interrogés ont déclaré qu'aujourd'hui, alors que les modèles à grande échelle battent leur plein, les fournisseurs SaaS sont toujours fermement choisis par les clients et qu'ils ont eux-mêmes adopté et intégré des outils d'IA.

Selon l'analyse des initiés de l'industrie, d'une part, les entreprises SaaS peuvent fournir des services plus intelligents et personnalisés en accédant à de grands modèles d'IA, d'autre part, les problèmes que les grands modèles d'IA peuvent résoudre sont encore limités et l'IA pure ne peut pas y pénétrer ; scénarios de services d'entreprise.Dans la phase superficielle, qui est relativement unique, les entreprises Saa...
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