Comment utiliser la génération de code AI pour améliorer la productivité des développeurs

Disons que vous devez créer un composant carrousel pour un site de commerce électronique. Comment procéderiez-vous?

Une option serait de le concevoir dans Figma, puis de le coder en HTML, CSS et JavaScript. Vous devrez créer la mise en page, ajouter la navigation, mettre en œuvre des transitions et assurer la réactivité sur différents appareils. Il est probable que vous devrez également intégrer un backend de commerce électronique via une API et adapter le style à votre site Web existant.

Avec la conception, le frontend, le backend et le déploiement, cela devient rapidement un travail d'équipe.

Ou bien, vous pouvez demander à ChatGPT : « Pouvez-vous créer un composant carrousel pour un site de commerce électronique ? » et vous aurez le code en quelques secondes. Il ne s’agit peut-être pas encore d’une technologie parfaite, mais elle change toujours la donne pour de nombreux développeurs.

Il n’est pas étonnant que de plus en plus d’équipes optent pour cette dernière option. Selon l'enquête Stack Overflow 2023, « 70 % de tous les répondants utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur processus de développement cette année. « La génération de code IA change complètement le fonctionnement du développement. Voici un aperçu de la génération de code d’IA pour vous permettre de comprendre comment il peut s’intégrer à votre organisation.

Qu'est-ce que la génération de code IA ?

La génération de code d'IA fait référence au processus par lequel les systèmes d'intelligence artificielle génèrent du code informatique pour accomplir des tâches de programmation spécifiques. Pour ce faire, ils utilisent des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour produire du code en réponse à des invites en langage naturel.

Si on tape « Pouvez-vous créer un composant carrousel pour un site e-commerce ? dans un service d'IA (ChatGPT d'OpenAI, dans ce cas), l'IA répondra avec le code qui correspond le mieux à notre demande en fonction de ses données de formation et de sa compréhension des modèles de codage.

Voici ce qui a été produit :