une évaluation subjective de quelques LLM ouverts

DEV - 30/06
Salut ! Incroyable ce que vous pouvez faire avec de petits modèles de langage comme llama3 ! J'utilise local...

Salut !

Incroyable ce que vous pouvez faire avec de petits modèles de langage commelama3! J'utilise beaucoup de modèles locaux, le devX le plus cohérent que j'ai personnellement eu jusqu'à présent était aveclama3ou avecphi3.

Les deux ne cessent d’exceller dans le suivi d’instructions précises, le formatage des données, l’étiquetage des sentiments, etc. Toutes des tâches simples qui peuvent être facilement mises en œuvre dans n’importe quelle application.

La meilleure partie est que ces modèles sont gratuits et peuvent être totalement privés (peuvent fonctionner sur site) ; donc si vous avez besoin de passer à des solutions plus efficaces que de jeter de l'argent sur OpenAI, laissez-moi vous soumettre ce petit test que j'ai fait dernièrement =>

import os import pytest from llm_lib import classify_sentiment @pytest.mark.parametrize("headline_input,expected", [ ( { 'headline_text': ('Asure s'associe à des administrateurs d'avantages clés', 'pour offrir un plan de gestion proactive de la santé (PHMP) aux clients ')}, {'possible_sentiments' : ['hauss...
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