Nucléoïde : moteur de raisonnement pour l'IA neuro-symbolique

DEV - 10/06
Nucleoid est un moteur de raisonnement pour l'IA neuro-symbolique, mettant en œuvre l'IA symbolique via une programmation déclarative (basée sur la logique). L'IA neuro-symbolique combine les réseaux de neurones (qui excellent dans la reconnaissance de formes et les tâches basées sur les données) avec l'IA symbolique (qui se concentre sur le raisonnement et la résolution de problèmes basée sur des règles) pour créer des systèmes capables à la fois d'interpréter des données complexes et de comprendre des concepts abstraits.

Nucleoid est un environnement d'exécution déclaratif (logique), qui est un type d'IA symbolique utilisé pour le moteur de raisonnement dans l'IA neuro-symbolique. Runtime nucléoïde qui suit les instructions données dans la syntaxe JavaScript et crée des relations entre les variables, les objets et les fonctions, etc. dans le graphe logique. En bref, le runtime traduit votre logique métier en application entièrement fonctionnelle en gérant l'état JavaScript ainsi qu'en le stockant dans le magasin de données intégré, de sorte que votre application ne nécessite pas de base de données externe ou quoi que ce soit d'autre.

Réseaux de neurones : la composante d'apprentissage

Les réseaux de neurones de l’IA neuro-symbolique sont capables d’apprendre des modèles, des relations et des fonctionnalités à partir de grands ensembles de données. Ces réseaux excellent dans les tâches impliquant la classification, la prédiction et la reconnaissance de formes, ce qui les rend inestimables pour le traitement de données non structurées, telles que des images, du texte et de l'audio. Les réseaux de neurones, grâce à leurs capacités d'apprentissage, peuvent généraliser à partir d'exemples pour comprendre les structures de données...
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