Nous sommes en 2030. La dernière entreprise cotée au NASDAQ ne compte que 2 employés. Il y a un PDG et un CTO et ils sont soutenus par une équipe de plus d'un millier d'agents. Cela semble assez dystopique, n'est-ce pas ? Convenu. Nous ne savons pas encore si les agents IA vont augmenter la productivité humaine (et donc le retour sur investissement de l’embauche d’employés humains) ou s’ils vont remplacer la main-d’œuvre humaine ! Cependant, une chose est sûre : le ratio agents IA/employés humains dans toute organisation va être multiplié par au moins 100. Cela étant dit, parlons des fonctions qui vont devenir les têtes de pont de ces agents IA (ou vous pouvez même les appeler collègues IA).
En 2022, nous avons vu des entreprises comme Jasper émerger dans le domaine de la rédaction de contenu. Puis, en 2023, nous avons vu certaines entreprises percer dans le domaine de la recherche d'entreprise. En 2024, à mesure que les LLM sont devenus plus puissants, nous voyons désormais un certain nombre d'entreprises se lancer dans le domaine des agents commerciaux IA. Mais quel est le fil conducteur entre ces trois espaces ? Toutes ces tâches sont « autonomes ». Par exemple, une requête de recherche est une tâche ponctuelle dont le résultat est généralement indépendant du contexte plus large dans lequel l'utilisateur effectue cette requête de recherche. Une bonne astuce pour vérifier si une tâche est « autonome » ou non est de vous demander : « Puis-je sous-traiter cette tâche à un stagiaire ? Cette question affirme également indirectement que les agents d’IA déployés aujourd’hui ne remplacent pas suffisamment les employés humains à temps plein. Mais quelle est la différence entre un salarié à temps plein et un stagiaire ? C’est surtout le contexte organisationnel. Les stagiaires n’ont pas de contexte.
2025 sera l’année où les agents IA s’étendront au-delà des tâches « autonomes » et pourront mener de bout en bout de grands projets. Cependant, pour que la discussion reste plus ciblée, parlons d’une seule fonction : le développement de logiciels. Il s’agit d’un marché énorme – bien plus vaste que ce que nous avons historiquement vu dans le domaine des outils de développement. Des outils comme Github Copilot améliorent considérablement la productivité des développeurs. Mais pourquoi n’avons-nous pas constaté une augmentation considérable du débit des sociétés de conseil en logiciels ? Parce que les développeurs sont toujours présents dans la chaîne de valeur des logiciels de construction. Si nous établissons un parallèle grossier avec la chaîne d’assemblage de Ford, alors l’ajout du copilote GitHub ne...
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