Comment nous avons géré le coût de l'API GPT-4 à grande échelle

Depuis sa création, CodeRabbit a connu une croissance constante de sa base d'utilisateurs, composée de développeurs et d'organisations. Installé sur des milliers de référentiels, CodeRabbit examine quotidiennement plusieurs milliers de demandes d'extraction (PR).

Dans cet article de blog, nous explorerons comment CodeRabbit a réussi à fournir une analyse de code continue et approfondie de manière rentable, tout en fournissant également un plan robuste et gratuit pour les projets Open Source.

Présentation du produit CodeRabbit et de l'utilisation du LLM

CodeRabbit est un outil d'examen des relations publiques axé sur l'IA qui utilise les API GPT pour diverses fonctionnalités. CodeRabbit propose les niveaux de service suivants :

• CodeRabbit Pro : un service payant fournissant des révisions approfondies du code pour les référentiels privés. Son prix est fonction du nombre de développeurs, en commençant par un essai gratuit complet de 7 jours.
• CodeRabbit pour Open Source : un service gratuit proposant des révisions approfondies du code pour les référentiels open source (publics).
• CodeRabbit Free : Un plan gratuit pour les référentiels privés, fournissant un résumé des modifications de code dans un PR.

Notre vision est d'offrir un service abordable de révision de code basé sur l'IA aux développeurs et aux organisations de toutes tailles, tout en soutenant la communauté open source. Nous sommes particulièrement attentifs aux projets open source, comprenant les défis liés à l'examen des contributions ...
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