Le problème de la résistance aux antibiotiques menace la santé mondiale, mais il n'est pas facile de développer un nouvel antibiotique. Le plus grand obstacle est que l'investissement est énorme mais le retour est minime. Avec l'aide de la recherche et du développement assistés par l'IA, une nouvelle voie Peut être trouvé.
Récemment, l'équipe du professeur James Collins du Massachusetts Institute of Technology a publié dans la revue universitaire internationale "Nature" une étude intitulée "Découverte d'une classe structurelle d'antibiotiques avec apprentissage profond explicable". L'étude a utilisé l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond interprétable. Les modèles ont identifié une nouvelle classe révolutionnaire d'antibiotiques parmi plus de 12 millions de composés capables de tuer le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM), une superbactérie clinique courante. De plus, ces composés ont une faible toxicité pour les cellules humaines, ce qui en fait des candidats antibiotiques prometteurs.
Le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM) est une superbactérie clinique courante qui provoqu... [Courte citation de 8% de l'article original]
Loading...
🍪
Le modèle économique de notre site repose sur l'affichage de publicités personnalisées basées sur l'utilisation de cookies publicitaires. En continuant votre visite sur notre site, vous consentez à l'utilisation de ces cookies.
Politique de confidentialité