Utilisation réussie des outils d’intelligence artificielle pour détecter les fraudes à l’audit, affirme EY

Lorsque le cabinet comptable Big Four EY a testé plus tôt cette année un système d’intelligence artificielle conçu pour reconnaître la fraude sur les comptes de certains de ses clients d’audit britanniques, les résultats ont été frappants.

Selon Kath Barrow EY, responsable de l'assurance au Royaume-Uni et en Irlande, le nouveau système a détecté des activités suspectes dans deux des dix premières sociétés contrôlées. Les clients ont ensuite confirmé que les deux cas étaient des fraudes.

Ce premier succès illustre pourquoi certains acteurs du secteur estiment que l’IA a un grand potentiel pour améliorer la qualité de l’audit et réduire la charge de travail. La capacité des systèmes basés sur l’IA à ingérer et analyser de grandes quantités de données pourrait, espèrent-ils, fournir un nouvel outil puissant pour alerter les auditeurs des signes d’actes répréhensibles et d’autres problèmes.

Pourtant, les auditeurs sont fortement en désaccord sur la mesure dans laquelle ils peuvent s’appuyer sur une technologie qui n’a pas encore été largement testée et qui est souvent mal comprise.

Certains cabinets d’audit doutent que les systèmes d’IA puissent recevoir suffisamment d’informations de haute qualité pour détecter de manière fiable les multiples formes potentielles de fraude. Il existe également certaines inquiétudes concernant la confidentialité des données, si les auditeurs utilisent des informations confidentielles sur les clients pour développer l’IA.

Ces questions signifient qu’il existe de nettes différences d’approche entre les grands cabinets d’audit du Royaume-Uni. Bien qu'EY ait refusé de révéler les détails de son logiciel ou l...
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