Trois façons de savoir si la recherche est inutile

Arthur C. Brooks - The Atlantic - 30/11
Voici quelques règles pour décider si une nouvelle découverte en sciences sociales vous est vraiment utile.

Vous voulez rester au courant des écrits d’Arthur ? Inscrivez-vous pour recevoir un e-mail à chaque fois qu'une nouvelle chronique sort.

Nous vivons une époque intéressante pour les sciences sociales. Au cours des dernières décennies, des disciplines telles que la psychologie sociale et l’économie comportementale ont semblé percer de nombreux mystères de la vie humaine, et les universitaires comme les profanes ne pouvaient pas se lasser de ce qu’elles révélaient. Les journalistes, eux aussi, ont compris comment, par exemple, des personnes honnêtes, dotées d'un pouvoir arbitraire sur les autres, peuvent devenir brutales et même sadiques – comme la célèbre expérience de la prison de Stanford prétendait le découvrir lorsqu'elle demandait à des volontaires de simuler les rôles de prisonniers et de gardiens de prison. Et tout le monde a été ravi de la manière intelligemment accrocheuse avec laquelle les chercheurs ont conçu de telles études.

Toutefois, ces derniers temps, le monde des sciences sociales s’est embourbé dans une controverse. Les chercheurs eux-mêmes ont commencé à remarquer que de nombreuses expériences célèbres ont été démystifiées – comme, en effet, l’expérience de la prison de Stanford – ou ne peuvent tout simplement pas être reproduites. Des chercheurs écrivant dans la revue Science en 2015 ont reproduit 100 expériences publiées dans trois revues de psychologie très influentes et ont découvert que seulement 36 % d’entre elles donnaient des résultats cohérents avec les découvertes originales.

Pire encore, de multiples allégations de pratiques contraires à l’éthique en matière de données ont émergé, certaines l’ont prouvé. Les fautes incluent ce que l'on appelle le p-hacking (traiter des données à la recherche de fausses corrélations et les publier comme des résultats valides) et même la fraude pure et simple, dans laquelle les chercheurs ont modifié leurs données pour les adapter à un résultat préconçu.

Une conclusion naturelle pour beaucoup de personnes extérieures à la profession est un profond...
[Courte citation de 8% de l'article original]

Loading...