Comprendre l'ère intelligente

Nous sommes à l'ère du grand modèle, qui est perçu comme un tournant majeur, à l'image du passage de l'ère du "cheval et de la calèche" à celle de la "voiture". Et cette métaphore n’est pas de trop. À l’ère des calèches, les progrès de l’intelligence artificielle reposaient davantage sur l’intelligence et la créativité humaines, tout comme les chevaux qui tiraient la calèche. Cependant, avec le développement de l’IA générative, nous sommes entrés dans l’ère « automobile » de l’IA, et les grands modèles sont devenus le moteur de l’intelligence artificielle.

Cependant, de telles métaphores ne décrivent pas avec précision l’état actuel du développement de l’intelligence artificielle. En fait, si nous examinons en profondeur l'histoire du développement de l'industrie automobile, nous pouvons constater que l'intelligence artificielle actuelle est peut-être encore à « l'ère de la machine à vapeur ». Cette étape est caractérisée par une technologie encore balbutiante et fortement dépendante de l’énergie. Cela se reflète également dans le domaine de l’IA : les grands modèles nécessitent une grande quantité de données et de ressources informatiques, et sont confrontés à des problèmes tels que des capacités de généralisation limitées ...
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