Shen Yiran, reporter de l'Observateur économique En avril de cette année, plusieurs chercheurs d'une société leader dans l'intelligence artificielle se sont penchés sur une nouvelle technologie : SAM (SegmentAnythingModel). Les chercheurs ont rapidement signalé cette technologie au chef du département.Cette entreprise a commencé avec la technologie de vision artificielle, et la technologie sur laquelle les chercheurs se sont concentrés était également liée à cela. "Avec l'avènement de SAM, de plus en plus de gens en IA se rendent compte que les gros modèles sont un choc pour eux", a déclaré l'un des chercheurs.
Un mois plus tard, l'entreprise a commencé à allouer des ressources pour développer un grand modèle visuel.
Au cours des trois mois suivants, les principales sociétés d'intelligence artificielle en vision artificielle ont prêté attention au potentiel de cette technologie. Jusqu'à présent, des sociétés d'intelligence artificielle telles que SenseTime et CloudWalk Technology, ainsi que des sociétés de sécurité traditionnelles, ont commencé à investir dans cette nouvelle compétition technologique.
SAM est un modèle de segmentation d'image pour les scènes générales. Il a été lancé par Meta en avril de cette année. Tout comme pour parler avec ChatGPT, les humains peuvent utiliser certaines instructions linguistiques pour permettre à SAM de distinguer et de réfléchir indépendamment au contenu de l'image. SAM est considéré comme be ChatGPT est apparu dans le champ de vision.
Les passionnés du monde entier l'utilisent pour dessiner, découper des images et passer un bon moment, mais les chercheurs chinois ont reconnu la puissance du SAM : s'il est utilisé dans la conduite automatique, la surveillance de la sécurité, pour détecter les personnes, les voitures et les routes, il est un grand modèle autonome qui rompt fondamentalement avec le gameplay traditionnel de la vision artificielle.
La segmentation et la reconnaissance des images est une tâche essentielle de la vision artificielle. Dans le passé, chaque tâche de création d'une image segmentée nécessitait d'entraîner un algorithme, d'annoter un lot de données et de permettre à la machine de "voir" divers objets dans l'image en superposant de petits modèles. Le SAM a montré quelques nouveautés : sans créer un petit modèle pour chaque tâche spécifique, la machine peut segmenter de manière autonome n'importe quel objet dans n'importe quelle image, même une scène inconnue et floue, et l'opération est extrêmement simple.
Cela signifie que SAM a des fonctionnalités plus générales, et il est possible d'utiliser cette fonctionnalité générale pour réduire considérablement le coût de la reconnaissance de la vision artificielle, modifiant ainsi le modèle commercial et le modèle de concurrence basé sur la technologie d'origine.
Depuis 2016, des centaines d'entreprises d'intelligence artificielle ont émergé en Chine, qui dispose d'un marché énorme.Avec l'aide de la concurrence sur le marché et des capitaux, plusieurs licornes d'IA se sont progressivement formées, telles que Shangtang Technology, Cloudwalk Technology, Megvii Technology, selon Yitu Technology. , ces entreprises ont introduit l'IA dans les domaines de la sécurité, des affaires gouvernementales et de l'industrie, et ont construit un fossé en tirant parti de la sophistication des algorithmes et des avantages d'échelle.
Mais maintenant, avec le changement de technologie, l'événement peut être redémarré.
Feng Junlan, scientifique en chef de China Mobile Group et vice-président de China Artificial Intelligence Industry Deve...
[Courte citation de 8% de l'article original]