Mise en œuvre de l'algorithme linéaire à partir de zéro.

La base de nombreux modèles d'apprentissage des machines utilisés pour faire des prédictions aujourd'hui est des statistiques, de l'analyse statistique apporte leur mise en œuvre sous forme d'algorithmes. Dans cet article, nous étudierons l’un des algorithmes linéaires d’apprentissage automatique supervisés de sklearn pour prédire les valeurs de régression, Linear Regression.

Comprendre la régression linéaire

La régression linéaire est basée sur le concept:

Y=C+M*X

Lorsque C est l'interception du graphique compilé, il détermine où la ligne touche l'axe y, Y est la valeur cible ou prévue et X représente les caractéristiques, parfois dans le jeu de donnée...
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